亞馬遜(Amazon)在最近召開的re:Invent會議上，發布了針對健保產業推出大數據服務Amazon HealthLake，這項解決方案可用於結構和解構生技和健保產業相關的數據。
根據ZDNet報導，亞馬遜旗下雲端事業Amazon Web Services (AWS)副總Matt Wood在re:Invent會議發表的主題演講上，除了討論機器學習應用在產業的未來之外，也解釋了亞馬遜新開發的Amazon HealthLake服務，就是是儲存、轉換和分析健康及生技數據的雲端解決方案。另據SiliconAngle報導，HealthLake是為健保產業量身打造的「資料湖」(data lake)產品，而這項產品符合美國的《健康保險可攜式及責任法》(Health Insurance Portability and Accountability Act)。所謂資料湖就是一套集中式儲存庫，可讓使用者儲存所有結構化和非結構化的資料。
另據AWS官網，Amazon HealthLake具備下列優點；首先，該服務可以從零散的原始數據，自動理解和提取有意義的醫學資訊，這包括處方和診斷等流程，這和傳統的手動搜尋數據相比，Amazon Health的方案相對省時省力也省錢。這些散落在四處的資訊，如果可以整合在一起，可協助醫療人員對病患的病況，有更全面的掌握。Wood以HealthLake用在偵測糖尿病為例解釋，在初期診斷糖尿病時，檢查成千成百的資料點，便是一項曠日廢時的大工程。
此外，Amazon HealthLake還可以歸納趨勢並做預測。例如，Amazon HealthLake可以根據時間序列展示一系列的「醫學事件」(medical events)，包括病程、和人口健康趨勢等等。此外，使用者還可以透過Amazon SageMaker打造機器學習模式，以發現異常現象等等。
對此醫材大廠飛利浦(Philips)放射資訊事業部(radiology informatics business)主管Elad Benjamin表示，健保產業的確面臨整理海量資料的困境，而巨量的資料常常讓醫師難以下診斷和決定治療方式。因此，飛利浦已經使用了AWS的方案，好讓科研人員心無旁騖地進行更高階的開發和分析工作。
研究機構Constellation Research分析師Holger Mueller表示，亞馬遜推出HealthLake的舉措，顯示該公司透過這項軟體即服務(SaaS)解決方案，深化健保產業的的決心。此外，Mueller也認為，亞馬遜在re:Invent會議上推出的新產品，打算透過套裝的解決方案，強化自己的既有服務。