AI（人工智慧）新創公司沛星互動科技（Appier）首席科學家孫民指出，疫情加速驅動數位轉型，數位轉型已是不可逆且預期將持續擴大，他認為各行各業會產生更多數據，搭配物聯網，將使用端、行銷端到智慧工廠的製造端都整合起來，未來潛力無窮。
孫民表示，他在推特上看到一個選擇題的笑話，指驅動數位轉型是技術長（CTO）、執行長（CEO）、還是疫情？答案當然就是第三，之前預測需二年時間才能達到數位轉型，過去半年已縮短時間提早實現。
孫民預估，目前與未來疫情難測，數位轉型看起來已不可逆，且持續爆發，擴大絕對是可以預期的趨勢，業界決勝的關鍵，就是從各種可以掌握與預知的資訊，事先規劃，才能抓住商機。
他認為，數位轉型也代表各行各業將產生更多數據，以前網路蒐集很多數據分析、雲端平台，人工智慧加以圈起來；未來網路甚至會演變成物聯網，不僅網路行為會被蒐集起來，工廠、配送營運的數據都會全部串起來，數據的存在會隨著數位轉型越來越多，而且深入到製造端、行銷端與使用端。
從數據角度看，則相反，有了人的喜好數據，再看哪些商品熱銷，從人進入到貨物，貨物被製造出來，再進入到工廠，再到配送。數位轉型帶動數據將有非常多應用，不管是傳統的統計分析或進步到人工智慧具預測功能，疫後的產業鏈將能夠幫助解決很多問題。
他認為首先是工廠端，或是工作場域，會發現傳統一個人、一起群聚做事情很有效率，這短期不可能發生，工廠或工作上將需要一定程度的自動化，或是雲端化。同樣的工作效率，產生的自動化需要從數據著手。
第二是消費者宅在家要有事情做，疫情可以看到，以前不太上網的人、以前不用手機的人，現在都開始使用了，在各大數位平台獲取到客戶的量與類型，越來越多，越來越豐富，所以，如果是直接面對消費者的公司，例如賣鞋子、化妝品，應該要好好的想想，如何從以前比較偏重線下行銷的方向轉而為線上，如果垂直領域像賣吃的，就要用更創新的方法，讓整個消費體驗是更順暢。
疫情衝擊，全球經濟面臨2008年金融海嘯以來最大的衰退風險，工研院今天舉辦「韌性臺灣，後疫產業發展論壇」，孫民受邀在論壇分享後疫時代的產業發展與轉型商機。